Seasons ou Brew?
Seasons e Brew dividem as mecânicas Ordem do Turno: Progressivo, Toma Essa, Compra Aberta, Rolagem de Dados.
| Seasons | Brew | |
|---|---|---|
| Jogadores | 2 a 4 jogadores | 2 a 4 jogadores |
| Duração | 60 minutos | 90 minutos |
| Complexidade | complexidade 2.8 de 5 | complexidade 2.5 de 5 |
| Ano | 2012 | 2021 |
| Idade mínima | 14+ | 10+ |
Seasons
Dazzle, também conhecido como 4 Seasons, é um jogo de cartas para dois jogadores com duração de 15 a 20 minutos. Cada jogador disputa quatro categorias — puro, amanhecer, espiral e fé — que correspondem a quatro cores; há 12 cartas com valores de 1 a 3 em cada categoria, e as cartas são distribuídas de forma que cada jogador tenha uma mistura de cartas com os mesmos valores em seu baralho, com algumas cartas sendo secretamente retiradas do jogo. Na vez de um jogador, ele apresenta duas cartas da mão com a face para cima. O oponente pega uma dessas cartas e a coloca no seu lado do tabuleiro, aumentando seu poder nessa categoria; a outra carta é adicionada à pontuação dessa categoria no final do jogo. Os jogadores se alternam nas jogadas até que todas as cartas tenham sido distribuídas; então, os jogadores verificam quem tem mais força em cada categoria. O vencedor de uma categoria ganha todos os pontos dessa categoria, e quem acumular mais pontos vence o jogo.
Brew
Traga o equilíbrio de volta à floresta! O tempo está desestruturado e fragmentado. Todas as estações coexistem simultaneamente, e o dia e a noite não seguem um ciclo regular — eles se alternam ao bel-prazer da floresta. Esta terra encantada foi mergulhada no caos, e cabe a vocês, os astutos místicos da floresta, domar criaturas extraordinárias da floresta e usar sua magia para restaurar o equilíbrio. Em Brew, os jogadores devem escolher como usar os dados de elementos: seja para retomar o controle do maior número possível de estações em uma partida de “area-control”, seja para adquirir bens na vila local em uma partida de “worker-placement”. Recrutar criaturas da floresta e preparar poções pode ajudar a compensar os resultados aleatórios dos dados ou criar um mecanismo para ajudá-lo a domar as terras.